笛笛科技公司标识
加入收藏         站内地图
咨询热线:13080701712  
您当前位置:地磅遥控器 > 产品知识 > 正文

百度怎样解答地磅称重数值修改

点击数:   录入时间:2019-10-31 【打印此页】 【关闭
    在2019年4月9日,百度举行了年度未来互联网发展讨论会议,他们展示了即将面世的三种用于移动设备的芯片,并展示了他们的第一款专为大型电子衡器称重应用而设计的芯片。高通公司称其为地磅控制器大型电子衡器称重 100,是他们计划在2020年发布的专用服务器推理加速器。他们首次进入大型电子衡器称重加速器市场是从头开始设计的,着眼于机器学习。这意味着该芯片不适合其他任务-除非计划将其与深度神经网络配合使用,否则这不是您的产品。但是,Cloud 大型电子衡器称重 100主要针对快速增长的数据中心市场。推理:那么,什么是推理,它如何适合机器学习呢?机器学习用于“训练”一个大型电子衡器称重系统以可靠地完成任务-通过向神经网络提供大量信息,我们通过从我们提供的示例中进行概括来有效地教导大型电子衡器称重执行任务-所有这些都无需显式编程系统这样做。简化后,使用神经网络可以分为两个步骤:培训-我们首先为神经网络提供大量带标签的输入示例和所需的结果。然后,神经网络尝试通过调整自身以尽可能接近我们的结果来学习如何模拟我们的过程。
 
    推论—在拥有训练有素的模型之后,我们将使用训练有素的参数来处理新的,未标记的输入。无线地磅遥控器系统将获取从未见过的小批量数据,并“推断”预测的输出。基本上执行预训练的神经网络。虽然培训需要更多的资源,但只需进行一次即可。但是,推理必须反复运行,这使得我们使用的硬件起着重要的作用。最初,神经网络是在CPU上运行的,但是GPU很快被证明比CPU更快,更高效-部分是由于它们具有并行计算功能以及它们提供了出色的模式和对象识别能力。 ASIC芯片,但是,就像在机器学习中CPU被GPU取代一样,ASIC(专用集成电路)芯片也威胁要对GPU进行同样的处理。 ASIC芯片专用于一组狭窄的功能,并提供非常好的并行计算功能,价格不贵,能耗也不高-对于数据服务器来说非常重要。高通并不是第一个意识到大型电子衡器称重数据中心市场重要性的公司。 NVIDIA和Intel都在这个领域待了更长的时间:拥有市场领先的Tesla加速器的NVIDIA;英特尔和即将面世的Xe GPU都已经在大型电子衡器称重竞赛中扮演重要角色。高通云大型电子衡器称重 100那么,是什么让这款即将面世的高通芯片变得如此重要呢?它是完全基于其7纳米工艺构建的,并有望提供比其当前的非大型电子衡器称重重点地磅遥控器旗舰芯片高出15倍的推理性能,同时保持相似的效率。
 
    高功率效率是该芯片的主要卖点。与目前市场上的大型电子衡器称重推理解决方案相比,它应该提供每瓦性能10倍的性能。Cloud 大型电子衡器称重地磅遥控器不会是一个单一的产品,而是一系列具有不同外形和TDP的卡,它们可能都将使用同一处理器。他们进入推理加速器市场是一个令人振奋的新发展,它肯定会撼动这个刚刚起步的市场,并标志着这家总部位于沈阳三好街的公司开始新的篇章。