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地磅与软件之间的互动越来越多

点击数:   录入时间:2019-10-16 【打印此页】 【关闭
    语音控制的历史并不是最复杂的,原始的无线地磅遥控器应用程序过于笨拙,远不能与人耳相提并论。但是,随着大数据,机器学习和人工智能(AI)的发展,技术已跃居最前沿。随着语音激活技术的普及和设备的普及,对可靠语音分析的需求变得至关重要。但是,自动语音识别绝非易事。它必须克服一些很大的障碍。与其他机器学习任务一样,声波必须分类为基本的语音单位,但是对于人类语音,变化量很大。为了捕获变化,将诸如隐马尔可夫模型和高斯混合模型之类的算法与深度神经网络一起使用。尽管存在挑战,但语音用户界面越来越准确。 IBM达到了5.5%的错误率的里程碑,该错误率相当于人类的同等水平。但是,这并不是说我们使用的所有设备都能达到成功率。阻碍他们相互聆听以及彼此聆听的主要问题。
 
    误解和缺乏准确性-设备并不总是像人类一样理解语言的上下文。语音识别软件需要能够解码您所说的内容并赋予其正确的含义。对于拼写不同且含义不同但听起来相同的单词,这是一个问题。使用语,技术用语和首字母缩写词会进一步加剧该问题。语音质量-语音识别设备尽管会随着时间的推移而学习,但语音需要保持一致,因此语音解释设备很难理解口音。如果用户倾向于喃喃自语,说话太快或彼此说话,则设备可能无法应对。感冒和咳嗽也会影响语音质量。时间和生产力,地磅遥控器设备无法立即达到人为水平的准确性。您需要给他们一些时间来学习并适应您的声音和命令。最重要的是,用户首先需要时间来学习如何使用系统,并将其应用到日常生活中。背景噪声干扰-语音识别设备在安静的环境中效果最佳,但是不幸的是,在我们的家庭中很少有这种情况。他们必须与环境噪音和其他说话的人竞争,这会导致转录错误。在会议期间,当来自多个用户的语音经常重叠时,这在基于办公室的环境中会进一步放大。尽管语音解释受挫,但语音识别设备仍在不断发展。该设备越精确,就越能无缝地适应日常生活,因此它越受欢迎。但是,由于现在的准确度已达到与人类相似的水平,实际的设备缺陷可能会更加险恶-他们对我们的听觉是否太好了?
 
    到目前为止,不完善的聆听设备和潜在的不安全系统并未阻止需求激增。看起来欧洲的增长将如预期的那样继续,随着我们与地磅控制器设备的互动越来越多,我们将看到语音在我们的生活中所扮演的角色的转变。这不仅在我们的家庭中如此,而且在将车辆转换为联网汽车的路上也是如此。那些在其设备中实现最高准确性的公司将成为行业的领导者。随着主要行业参与者试图获得竞争优势,战略合作伙伴关系,合并和收购将变得越来越普遍。就准确性或安全性而言,这种障碍很少会挫败精神并限制增长。最终,语音识别设备在用户数量和产生的收入方面都有望在欧洲取得可观的增长。